← 戻る ライブラリ › 解析学 › 一変数微積分学 11年生
導関数 導関数は、縮小していく区間上の平均変化率の極限として構成され、ある一瞬における量の変化の速さを測るものである。それは接線の傾き、運動する物体の瞬間速度を与え、そしていくつかの代数的規則によって、初等的な部分から組み立てられたほとんどすべての関数を微分する方法を与える。
直観 平均の速さから瞬間の速さへ 自動車の速度計が示すのは今この瞬間 の速さであり、旅全体の平均の速さではない。ある量が関数 y = f ( x ) y=f(x) y = f ( x ) で表されるとき、x 0 x_0 x 0 と x 0 + h x_0+h x 0 + h の間の平均変化率 とは、2点 ( x 0 , f ( x 0 ) ) (x_0, f(x_0)) ( x 0 , f ( x 0 )) と ( x 0 + h , f ( x 0 + h ) ) (x_0+h, f(x_0+h)) ( x 0 + h , f ( x 0 + h )) を結ぶ直線(割線 )の傾き f ( x 0 + h ) − f ( x 0 ) h \dfrac{f(x_0+h)-f(x_0)}{h} h f ( x 0 + h ) − f ( x 0 ) のことである。この比は刻み幅 h h h の大きさに依存する。ただ一瞬 x 0 x_0 x 0 における変化率をとらえるには、刻み幅を縮めればよい:h → 0 h \to 0 h → 0 とすると、割線は ( x 0 , f ( x 0 ) ) (x_0, f(x_0)) ( x 0 , f ( x 0 )) を中心に回転し、やがてその点における曲線への最良の直線近似である接線 に落ち着く。
刻み幅 h h h を縮めていくときの、( x 0 , f ( x 0 ) ) (x_0, f(x_0)) ( x 0 , f ( x 0 )) と ( x 0 + h , f ( x 0 + h ) ) (x_0+h, f(x_0+h)) ( x 0 + h , f ( x 0 + h )) を通る割線。h h h を 0 0 0 に近づけると、割線が x 0 x_0 x 0 における接線へと回転していく様子がわかる。その傾きは f ( x 0 + h ) − f ( x 0 ) h → f ′ ( x 0 ) \dfrac{f(x_0+h)-f(x_0)}{h} \to f'(x_0) h f ( x 0 + h ) − f ( x 0 ) → f ′ ( x 0 ) である。 中高 極限による導関数の定義 定義: 1点における導関数
x 0 x_0 x 0 を含む開区間で定義された関数 f f f を考える。**x 0 x_0 x 0 における f f f の導関数**、記号 f ′ ( x 0 ) f'(x_0) f ′ ( x 0 ) は、刻み幅を零に縮めたときの差分商の極限である:f ′ ( x 0 ) = lim h → 0 f ( x 0 + h ) − f ( x 0 ) h f'(x_0) = \lim_{h \to 0} \dfrac{f(x_0+h)-f(x_0)}{h} f ′ ( x 0 ) = lim h → 0 h f ( x 0 + h ) − f ( x 0 ) 、同値に f ′ ( x 0 ) = lim x → x 0 f ( x ) − f ( x 0 ) x − x 0 f'(x_0) = \lim_{x \to x_0} \dfrac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0} f ′ ( x 0 ) = lim x → x 0 x − x 0 f ( x ) − f ( x 0 ) 。この極限が(有限な値として)存在するとき、f f f は x 0 x_0 x 0 で微分可能 であるという。導関数の他の一般的な記法には y ′ y' y ′ 、d y d x \dfrac{dy}{dx} d x d y 、d f d x ( x 0 ) \dfrac{df}{dx}(x_0) d x df ( x 0 ) がある。
f ′ ( x 0 ) = lim h → 0 f ( x 0 + h ) − f ( x 0 ) h = lim x → x 0 f ( x ) − f ( x 0 ) x − x 0 f'(x_0) = \lim_{h \to 0} \frac{f(x_0+h)-f(x_0)}{h} = \lim_{x \to x_0} \frac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0} f ′ ( x 0 ) = h → 0 lim h f ( x 0 + h ) − f ( x 0 ) = x → x 0 lim x − x 0 f ( x ) − f ( x 0 ) 幾何学的意味。 x 0 x_0 x 0 における接線は割線の極限であるから、その傾きはちょうど f ′ ( x 0 ) f'(x_0) f ′ ( x 0 ) である。したがって接線の方程式は y = f ( x 0 ) + f ′ ( x 0 ) ( x − x 0 ) y = f(x_0) + f'(x_0)(x-x_0) y = f ( x 0 ) + f ′ ( x 0 ) ( x − x 0 ) となり、これは x 0 x_0 x 0 付近における f f f のグラフへの最良の一次近似である。水平な接線(f ′ ( x 0 ) = 0 f'(x_0)=0 f ′ ( x 0 ) = 0 )は、局所極値のように曲線が一瞬だけ平らになる点を示す。
y = f ( x 0 ) + f ′ ( x 0 ) ( x − x 0 ) y = f(x_0) + f'(x_0)(x - x_0) y = f ( x 0 ) + f ′ ( x 0 ) ( x − x 0 ) 物理的意味。 s ( t ) s(t) s ( t ) を時刻 t t t における物体の位置とすると、平均変化率 s ( t 0 + h ) − s ( t 0 ) h \dfrac{s(t_0+h)-s(t_0)}{h} h s ( t 0 + h ) − s ( t 0 ) は区間 [ t 0 , t 0 + h ] [t_0, t_0+h] [ t 0 , t 0 + h ] における平均速度であり、その極限 v ( t 0 ) = s ′ ( t 0 ) v(t_0)=s'(t_0) v ( t 0 ) = s ′ ( t 0 ) が t 0 t_0 t 0 における瞬間速度 である。さらにもう一度微分すると、位置の第2次導関数である加速度 a ( t ) = v ′ ( t ) = s ′ ′ ( t ) a(t) = v'(t) = s''(t) a ( t ) = v ′ ( t ) = s ′′ ( t ) が得られる。これは速度自身が変化する速さである。
f f f が x 0 x_0 x 0 で微分可能ならば、f f f は x 0 x_0 x 0 で連続である。
なぜ正しいのか? x 0 x_0 x 0 で明確な接線の傾きをもつ曲線は、そこで跳躍することができない:f ( x ) − f ( x 0 ) = f ( x ) − f ( x 0 ) x − x 0 ⋅ ( x − x 0 ) f(x)-f(x_0) = \dfrac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0} \cdot (x-x_0) f ( x ) − f ( x 0 ) = x − x 0 f ( x ) − f ( x 0 ) ⋅ ( x − x 0 ) と書くと、x → x 0 x \to x_0 x → x 0 のとき最初の因子は有限な値 f ′ ( x 0 ) f'(x_0) f ′ ( x 0 ) に近づき、2番目の因子は 0 0 0 に近づくので、積は 0 0 0 に近づき f ( x ) → f ( x 0 ) f(x) \to f(x_0) f ( x ) → f ( x 0 ) となる。
証明 これはまさに上の議論そのものである:両方の極限が存在するとき積の極限は極限の積に等しく、仮定より lim x → x 0 f ( x ) − f ( x 0 ) x − x 0 = f ′ ( x 0 ) \lim_{x\to x_0}\frac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0}=f'(x_0) lim x → x 0 x − x 0 f ( x ) − f ( x 0 ) = f ′ ( x 0 ) は有限であり、lim x → x 0 ( x − x 0 ) = 0 \lim_{x\to x_0}(x-x_0)=0 lim x → x 0 ( x − x 0 ) = 0 である。
逆は成り立たない :連続性は微分可能性を含意しない。標準的な反例は x 0 = 0 x_0 = 0 x 0 = 0 における f ( x ) = ∣ x ∣ f(x) = |x| f ( x ) = ∣ x ∣ である。そこで連続ではあるが、差分商 f ( 0 + h ) − f ( 0 ) h = ∣ h ∣ h \dfrac{f(0+h)-f(0)}{h} = \dfrac{|h|}{h} h f ( 0 + h ) − f ( 0 ) = h ∣ h ∣ は h > 0 h>0 h > 0 のとき 1 1 1 、h < 0 h<0 h < 0 のとき − 1 -1 − 1 となるため、左極限と右極限が一致せず f ′ ( 0 ) f'(0) f ′ ( 0 ) は存在しない — グラフには鋭い角があり、ただ一つの明確な接線の傾きは存在しない。
大学 微分の公式 基本的な微分公式 公式 式 条件・注意 定数倍 ( c f ) ′ = c f ′ (cf)' = c f' ( c f ) ′ = c f ′ c c c は定数和・差 ( f ± g ) ′ = f ′ ± g ′ (f \pm g)' = f' \pm g' ( f ± g ) ′ = f ′ ± g ′ f , g f, g f , g が微分可能べき乗の微分 ( x n ) ′ = n x n − 1 (x^n)' = n x^{n-1} ( x n ) ′ = n x n − 1 n ∈ R n \in \mathbb{R} n ∈ R 、x x x は定義域内積の微分 ( f g ) ′ = f ′ g + f g ′ (fg)' = f'g + fg' ( f g ) ′ = f ′ g + f g ′ f , g f, g f , g が x x x で微分可能商の微分 ( f g ) ′ = f ′ g − f g ′ g 2 \left(\dfrac{f}{g}\right)' = \dfrac{f'g - fg'}{g^2} ( g f ) ′ = g 2 f ′ g − f g ′ g ( x ) ≠ 0 g(x) \neq 0 g ( x ) = 0 連鎖律 ( f ∘ g ) ′ ( x ) = f ′ ( g ( x ) ) g ′ ( x ) (f \circ g)'(x) = f'(g(x))\, g'(x) ( f ∘ g ) ′ ( x ) = f ′ ( g ( x )) g ′ ( x ) g g g が x x x で、f f f が g ( x ) g(x) g ( x ) で微分可能
f , g f, g f , g が x x x で微分可能ならば、f g fg f g も x x x で微分可能で ( f g ) ′ ( x ) = f ′ ( x ) g ( x ) + f ( x ) g ′ ( x ) (fg)'(x) = f'(x)g(x) + f(x)g'(x) ( f g ) ′ ( x ) = f ′ ( x ) g ( x ) + f ( x ) g ′ ( x ) となる。
なぜ正しいのか? f ( x ) g ( x ) f(x)g(x) f ( x ) g ( x ) を、幅 f ( x ) f(x) f ( x ) ・高さ g ( x ) g(x) g ( x ) の長方形の面積だと考えよう。x x x が動くと両方の辺の長さが同時に変化するため、長方形の面積は2つ の理由で同時に変化する:幅が速度 f ′ ( x ) f'(x) f ′ ( x ) で増え、高さは g ( x ) g(x) g ( x ) のままである寄与 f ′ ( x ) g ( x ) f'(x)g(x) f ′ ( x ) g ( x ) と、高さが速度 g ′ ( x ) g'(x) g ′ ( x ) で増え、幅は f ( x ) f(x) f ( x ) のままである寄与 f ( x ) g ′ ( x ) f(x)g'(x) f ( x ) g ′ ( x ) である。よくある誤りは ( f g ) ′ = f ′ g ′ (fg)' = f'g' ( f g ) ′ = f ′ g ′ と推測することだが、それはこの2つの別々の寄与を完全に無視している。
証明 f ( x + h ) g ( x + h ) − f ( x ) g ( x ) h \dfrac{f(x+h)g(x+h)-f(x)g(x)}{h} h f ( x + h ) g ( x + h ) − f ( x ) g ( x ) を書き、分子に − f ( x + h ) g ( x ) + f ( x + h ) g ( x ) -f(x+h)g(x)+f(x+h)g(x) − f ( x + h ) g ( x ) + f ( x + h ) g ( x ) を挿入して f ( x + h ) ⋅ g ( x + h ) − g ( x ) h + f ( x + h ) − f ( x ) h ⋅ g ( x ) f(x+h)\cdot\dfrac{g(x+h)-g(x)}{h} + \dfrac{f(x+h)-f(x)}{h}\cdot g(x) f ( x + h ) ⋅ h g ( x + h ) − g ( x ) + h f ( x + h ) − f ( x ) ⋅ g ( x ) に分ける。h → 0 h \to 0 h → 0 のとき、最初の差分商は g ′ ( x ) g'(x) g ′ ( x ) に近づき、連続性により f ( x + h ) → f ( x ) f(x+h) \to f(x) f ( x + h ) → f ( x ) となる。2番目の差分商は f ′ ( x ) f'(x) f ′ ( x ) に近づき、和は f ( x ) g ′ ( x ) + f ′ ( x ) g ( x ) f(x)g'(x) + f'(x)g(x) f ( x ) g ′ ( x ) + f ′ ( x ) g ( x ) に近づく。
g g g が x x x で微分可能で、f f f が g ( x ) g(x) g ( x ) で微分可能ならば、f ∘ g f \circ g f ∘ g は x x x で微分可能で ( f ∘ g ) ′ ( x ) = f ′ ( g ( x ) ) g ′ ( x ) (f \circ g)'(x) = f'(g(x))\, g'(x) ( f ∘ g ) ′ ( x ) = f ′ ( g ( x )) g ′ ( x ) となる。
なぜ正しいのか? 変化率は掛け合わさって合成される:y = f ( u ) y=f(u) y = f ( u ) が u u u の2倍の速さで変化し(つまり f ′ = 2 f'=2 f ′ = 2 )、u = g ( x ) u=g(x) u = g ( x ) が x x x の3倍の速さで変化する(つまり g ′ = 3 g'=3 g ′ = 3 )とすると、x x x の小さな一歩に対して u u u は 3 3 3 倍だけ動き、続いて y y y は u u u の動きの 2 2 2 倍だけ動く——したがって y y y は x x x の動きの 2 × 3 = 6 2 \times 3 = 6 2 × 3 = 6 倍だけ動く。非常によくある誤りは内側 の導関数 g ′ ( x ) g'(x) g ′ ( x ) を忘れることである:d d x sin ( x 2 ) ≠ cos ( x 2 ) \dfrac{d}{dx}\sin(x^2) \neq \cos(x^2) d x d sin ( x 2 ) = cos ( x 2 ) であり、正しい導関数は 2 x cos ( x 2 ) 2x\cos(x^2) 2 x cos ( x 2 ) である。
証明 f f f は g ( x ) g(x) g ( x ) で微分可能であるから、k k k が 0 0 0 に近いとき f ( g ( x ) + k ) − f ( g ( x ) ) = [ f ′ ( g ( x ) ) + ε ( k ) ] k f(g(x)+k) - f(g(x)) = [f'(g(x)) + \varepsilon(k)]\,k f ( g ( x ) + k ) − f ( g ( x )) = [ f ′ ( g ( x )) + ε ( k )] k と書ける。ここで ε ( k ) → 0 \varepsilon(k) \to 0 ε ( k ) → 0 (k → 0 k \to 0 k → 0 のとき)。k = g ( x + h ) − g ( x ) k = g(x+h)-g(x) k = g ( x + h ) − g ( x ) を代入すると、g g g の連続性により h → 0 h \to 0 h → 0 のとき 0 0 0 に近づき、h h h で割ると f ( g ( x + h ) ) − f ( g ( x ) ) h = [ f ′ ( g ( x ) ) + ε ( k ) ] ⋅ g ( x + h ) − g ( x ) h → f ′ ( g ( x ) ) g ′ ( x ) \dfrac{f(g(x+h))-f(g(x))}{h} = [f'(g(x))+\varepsilon(k)]\cdot\dfrac{g(x+h)-g(x)}{h} \to f'(g(x))\,g'(x) h f ( g ( x + h )) − f ( g ( x )) = [ f ′ ( g ( x )) + ε ( k )] ⋅ h g ( x + h ) − g ( x ) → f ′ ( g ( x )) g ′ ( x ) となる。
y = f ( x ) = x 3 − 3 x y = f(x) = x^3 - 3x y = f ( x ) = x 3 − 3 x 、f ′ ( x ) = 3 x 2 − 3 f'(x) = 3x^2 - 3 f ′ ( x ) = 3 x 2 − 3 。印のついた極大点と極小点は、ちょうど f ′ ( x ) = 0 f'(x)=0 f ′ ( x ) = 0 となる場所、すなわち x = ± 1 x=\pm 1 x = ± 1 にある:曲線は f ′ ( x ) > 0 f'(x)>0 f ′ ( x ) > 0 ([ − 1 , 1 ] [-1,1] [ − 1 , 1 ] の外側)のとき上昇し、f ′ ( x ) < 0 f'(x)<0 f ′ ( x ) < 0 ([ − 1 , 1 ] [-1,1] [ − 1 , 1 ] の内側)のとき下降する。x = 0 x=0 x = 0 に印のついた変曲点は、f ′ ′ ( x ) = 6 x f''(x)=6x f ′′ ( x ) = 6 x の符号が変わる場所、すなわち曲線が下に凸から上に凸へ切り替わる場所である。例: 積の微分の例
f ( x ) = x 2 sin x f(x) = x^2 \sin x f ( x ) = x 2 sin x について f ′ ( x ) f'(x) f ′ ( x ) を求めよ。
解答 u ( x ) = x 2 u(x) = x^2 u ( x ) = x 2 、v ( x ) = sin x v(x) = \sin x v ( x ) = sin x として積の微分法則を適用すると、u ′ ( x ) = 2 x u'(x) = 2x u ′ ( x ) = 2 x 、v ′ ( x ) = cos x v'(x) = \cos x v ′ ( x ) = cos x なので、f ′ ( x ) = u ′ ( x ) v ( x ) + u ( x ) v ′ ( x ) = 2 x sin x + x 2 cos x f'(x) = u'(x)v(x) + u(x)v'(x) = 2x\sin x + x^2\cos x f ′ ( x ) = u ′ ( x ) v ( x ) + u ( x ) v ′ ( x ) = 2 x sin x + x 2 cos x となる。
例
ボールを地面から真上に投げる。高さ(メートル)は h ( t ) = 20 t − 5 t 2 h(t) = 20t - 5t^2 h ( t ) = 20 t − 5 t 2 である。(a) 瞬間速度 v ( t ) = h ′ ( t ) v(t) = h'(t) v ( t ) = h ′ ( t ) を求めよ。(b) 最高点に達するのはいつか。(c) t = 1 t = 1 t = 1 s における速さを求めよ。
解答 **ステップ 1 — べき乗則で h ( t ) = 20 t − 5 t 2 h(t) = 20t - 5t^2 h ( t ) = 20 t − 5 t 2 を微分する。** 各項を個別に微分すると ( 20 t ) ′ = 20 (20t)' = 20 ( 20 t ) ′ = 20 、( 5 t 2 ) ′ = 10 t (5t^2)' = 10t ( 5 t 2 ) ′ = 10 t となり、v ( t ) = h ′ ( t ) = 20 − 10 t v(t) = h'(t) = 20 - 10t v ( t ) = h ′ ( t ) = 20 − 10 t が得られる。
ステップ 2 — 最高点の時刻を求める。 頂点ではボールが一瞬静止するので v ( t ) = 0 v(t) = 0 v ( t ) = 0 :20 − 10 t = 0 ⇒ t = 2 20 - 10t = 0 \Rightarrow t = 2 20 − 10 t = 0 ⇒ t = 2 s。第2次導関数 h ′ ′ ( t ) = − 10 < 0 h''(t) = -10 < 0 h ′′ ( t ) = − 10 < 0 より極大であることが確認できる。
**ステップ 3 — t = 1 t = 1 t = 1 s での速さを求める。** 速度の公式に代入すると v ( 1 ) = 20 − 10 ( 1 ) = 10 v(1) = 20 - 10(1) = 10 v ( 1 ) = 20 − 10 ( 1 ) = 10 m/s(上向き)。t = 1 t = 1 t = 1 s ではまだ上昇中であり、t = 2 t = 2 t = 2 s にのみ頂点に達する事実と一致する。
よくある誤り. 導関数でよくある2つの誤り。 (1) 積・商の法則の代わりに導関数どうしを掛け合わせてしまうこと。 一般に ( f g ) ′ ≠ f ′ g ′ (fg)' \neq f'g' ( f g ) ′ = f ′ g ′ であり ( f g ) ′ ≠ f ′ g ′ \left(\dfrac{f}{g}\right)' \neq \dfrac{f'}{g'} ( g f ) ′ = g ′ f ′ である:f = g = x f=g=x f = g = x のとき ( f g ) ′ = ( x 2 ) ′ = 2 x (fg)' = (x^2)' = 2x ( f g ) ′ = ( x 2 ) ′ = 2 x だが f ′ g ′ = 1 ⋅ 1 = 1 f'g' = 1 \cdot 1 = 1 f ′ g ′ = 1 ⋅ 1 = 1 である。(2) 連鎖律で内側の導関数を忘れること。 d d x sin ( x 2 ) ≠ cos ( x 2 ) \dfrac{d}{dx}\sin(x^2) \neq \cos(x^2) d x d sin ( x 2 ) = cos ( x 2 ) であり、正しい導関数は d d x sin ( x 2 ) = cos ( x 2 ) ⋅ 2 x \dfrac{d}{dx}\sin(x^2) = \cos(x^2)\cdot 2x d x d sin ( x 2 ) = cos ( x 2 ) ⋅ 2 x である。なぜなら内側の関数 x 2 x^2 x 2 も微分しなければならないからである。歴史的ノート
17世紀後半、アイザック・ニュートン とゴットフリート・ヴィルヘルム・ライプニッツ は独立に導関数の微積分を発展させたが、その説明の仕方は驚くほど異なっていた。ニュートンは変化する量が「流れる」瞬間の速さである流率 (fluxion)x ˙ \dot{x} x ˙ について語り、一方ライプニッツは無限小の差の比として記法 d y d x \dfrac{dy}{dx} d x d y を導入した——この記法は今日まで生き残っている。彼らの支持者たちは、優先権や「無限に小さい」量とは一体何を意味するのかをめぐって何十年も論争を続けた。決着がつくまでに1世紀以上を要した:1823年、オーギュスタン=ルイ・コーシー は無限小を、上で用いた厳密な ε \varepsilon ε –δ \delta δ 極限の定義に置き換え、ついに導関数を確固たる論理的基盤の上に置いた。
アイザック・ニュートン ゴットフリート・ヴィルヘルム・ライプニッツ オーギュスタン=ルイ・コーシー
発展 高階導関数とその先 以上のすべては関数の極限 に基づいているため、微分を学ぶ前提として極限をしっかり理解しておく必要がある。f ′ f' f ′ 自身を微分すると第2次導関数 f ′ ′ = ( f ′ ) ′ f''=(f')' f ′′ = ( f ′ ) ′ (加速度、曲率)が得られ、この操作を繰り返すと n n n 次導関数 f ( n ) f^{(n)} f ( n ) が得られる。k k k 次までの導関数が連続な関数を C k C^k C k 級といい、すべての次数の導関数をもつなら C ∞ C^\infty C ∞ 級という。ここから2つの方向が開ける:f ′ f' f ′ と f ′ ′ f'' f ′′ の符号から直接、関数の形——増加している場所、極値、凹凸——を読み取ること(導関数の応用 を参照)と、この過程を逆向きに実行すること:f ′ f' f ′ が与えられたとき f f f を復元する問題は原始関数 の問題であり、積分学への入り口である。
研究 現代の研究最前線における微分 研究の最前線 2026年時点
2026年現在、3つの活発な研究方向が微分を手計算のはるか先へと押し広げている。(1) 自動微分(AD)。 現代の機械学習は、プログラムが実行する一連の初等演算に対して連鎖律を機械的に適用することで、数百万から数十億のパラメータを持つニューラルネットワークを訓練する。逆モードAD は、この文脈では誤差逆伝播法 (バックプロパゲーション)として知られ、ネットワークの損失関数の厳密な勾配を、順伝播とほぼ同じ計算時間で求める。これは PyTorch や JAX のような微分可能プログラミングのフレームワークに実装されている(Baydin, Pearlmutter, Radul, Siskind による2018年のサーベイを参照)。(2) 非滑らかな関数を通した微分。 R e L U ( x ) = max ( x , 0 ) \mathrm{ReLU}(x)=\max(x,0) ReLU ( x ) = max ( x , 0 ) のような要素はいたるところで微分可能ではないが、ADは日常的にこれらに適用されている。Clarke の一般化勾配(1975年)と Bolte と Pauwels(2020年)の最近の研究は、保存場 (conservative field)という厳密な数学的基盤を与え、このような非滑らかなプログラムに対して自動微分がいつ、なぜ数学的に意味のある使用可能な方向を与え続けるのかを説明している。(3) 分数階導関数。 Riemann–Liouville 作用素と Caputo 作用素は f ( n ) f^{(n)} f ( n ) を任意の実数(または複素数)階数 α \alpha α の導関数へと一般化するもので、通常の整数階導関数では捉えられない記憶効果をもつ異常拡散や粘弾性材料のモデル化に活発に用いられている道具である。
極限による定義を用いると、f ( x ) = x 2 f(x) = x^2 f ( x ) = x 2 の f ′ ( 3 ) f'(3) f ′ ( 3 ) はいくらか?
f ( x ) = ∣ x ∣ f(x) = |x| f ( x ) = ∣ x ∣ が x = 0 x=0 x = 0 で連続だが微分可能ではないのはなぜか?
x = 0 x=0 x = 0 における左側と右側の差分商が異なる極限(− 1 -1 − 1 と 1 1 1 )に近づくため、ただ一つの接線の傾きが存在しないからf f f は x = 0 x=0 x = 0 で不連続だから連続関数は f ′ ( 0 ) f'(0) f ′ ( 0 ) を定義するのに極限を必要としないから ∣ x ∣ |x| ∣ x ∣ はどの点にも接線を持たないから連鎖律により、y = sin ( 2 x 2 ) y = \sin(2x^2) y = sin ( 2 x 2 ) の導関数は何か?
4 x cos ( 2 x 2 ) 4x\cos(2x^2) 4 x cos ( 2 x 2 ) cos ( 2 x 2 ) \cos(2x^2) cos ( 2 x 2 ) 2 x cos ( 2 x 2 ) 2x\cos(2x^2) 2 x cos ( 2 x 2 ) 4 x sin ( 2 x 2 ) 4x\sin(2x^2) 4 x sin ( 2 x 2 ) ある質点が直線上を位置 s ( t ) = t 3 − 6 t 2 + 9 t s(t) = t^3 - 6t^2 + 9t s ( t ) = t 3 − 6 t 2 + 9 t (メートル、t ≥ 0 t \ge 0 t ≥ 0 秒)で運動している。加速度がゼロになるのはいつか?
t = 2 t=2 t = 2 t = 1 t=1 t = 1 t = 3 t=3 t = 3 t = 0 t=0 t = 0