← 戻る ライブラリ › 解析学 › 実解析学と複素解析学 解析学
複素関数論 複素の意味で微分可能な関数 f ( z ) f(z) f ( z ) は、2つの実変数の微分可能関数よりもはるかに硬い性質を持つ——境界上の値だけで内部のすべての値が決まってしまうほどである。
大学 複素数から複素関数へ 「複素数」では C \mathbb{C} C を計算のための数の集合として扱った。ここでは別の問いを立てる:関数 f f f が複素数を入力として受け取り複素数を出力し、その導関数の存在を要求するとどうなるか。驚くべきことに、この複素微分可能性というただ1つの条件は、写像 R 2 → R 2 \mathbb{R}^2 \to \mathbb{R}^2 R 2 → R 2 として微分可能であることよりもはるかに強く、著しい硬直性を生み出す。その一部をこのトピックで証明する。
定義: 正則関数
U ⊆ C U \subseteq \mathbb{C} U ⊆ C を開集合とし、f : U → C f: U \to \mathbb{C} f : U → C を関数とする。点 z 0 ∈ U z_0 \in U z 0 ∈ U において f ′ ( z 0 ) = lim h → 0 f ( z 0 + h ) − f ( z 0 ) h f'(z_0) = \lim_{h\to 0} \dfrac{f(z_0+h)-f(z_0)}{h} f ′ ( z 0 ) = lim h → 0 h f ( z 0 + h ) − f ( z 0 ) と定め、ここで h ∈ C h \in \mathbb{C} h ∈ C はどの方向からでも 0 0 0 に近づいてよい。この極限が存在するとき、f f f は z 0 z_0 z 0 で正則であるといい、U U U のすべての点でこれが成り立つとき U U U 上で正則、U = C U = \mathbb{C} U = C のとき整関数であるという。
f ′ ( z 0 ) = lim h → 0 f ( z 0 + h ) − f ( z 0 ) h , h ∈ C f'(z_0) = \lim_{h \to 0} \frac{f(z_0+h) - f(z_0)}{h}, \qquad h \in \mathbb{C} f ′ ( z 0 ) = h → 0 lim h f ( z 0 + h ) − f ( z 0 ) , h ∈ C 定義: コーシー・リーマンの方程式
f ( x + i y ) = u ( x , y ) + i v ( x , y ) f(x+iy) = u(x,y) + iv(x,y) f ( x + i y ) = u ( x , y ) + i v ( x , y ) と書き、u , v u, v u , v を実数値関数とする。h h h を実軸に沿って 0 0 0 に近づけると f ′ ( z 0 ) = u x + i v x f'(z_0) = u_x + iv_x f ′ ( z 0 ) = u x + i v x となり、h h h を虚軸に沿って 0 0 0 に近づけると f ′ ( z 0 ) = v y − i u y f'(z_0) = v_y - iu_y f ′ ( z 0 ) = v y − i u y となる。f f f が z 0 z_0 z 0 で正則ならば、この2つの式は等しくなければならず、u x = v y u_x = v_y u x = v y かつ u y = − v x u_y = -v_x u y = − v x となる:これがコーシー・リーマンの方程式である。偏導関数の連続性とあわせて、これらは f f f が正則であることと同値である。
写像 z ↦ z 2 z \mapsto z^2 z ↦ z 2 による格子線:f ′ ( z ) ≠ 0 f'(z)\ne0 f ′ ( z ) = 0 であるところではどこでも角度が保たれる。 よくある誤り. C \mathbb{C} C における微分可能性は R 2 \mathbb{R}^2 R 2 の場合よりはるかに制限が強い:f ( z ) = z ˉ = x − i y f(z)=\bar z = x - iy f ( z ) = z ˉ = x − i y は写像 R 2 → R 2 \mathbb{R}^2\to\mathbb{R}^2 R 2 → R 2 としてはいたるところ連続な偏導関数を持ち、u = x u=x u = x 、v = − y v=-y v = − y であるが、u x = 1 u_x=1 u x = 1 に対して v y = − 1 v_y=-1 v y = − 1 なので、コーシー・リーマンの方程式はどの点でも成り立たない——z ˉ \bar z z ˉ はどこでも正則ではない。大学 C \mathbb{C} C 内の経路に沿った積分γ \gamma γ を C \mathbb{C} C 内の経路(周回路)とし、その上で定義された関数を f f f とする。周回積分 ∮ γ f ( z ) d z \oint_\gamma f(z)\,dz ∮ γ f ( z ) d z は実積分と同じ方法で、和 ∑ k f ( z k ) ( z k + 1 − z k ) \sum_k f(z_k)(z_{k+1}-z_k) ∑ k f ( z k ) ( z k + 1 − z k ) が γ \gamma γ をどんどん細かく分割していくときにとる極限として定義される。γ \gamma γ が閉曲線で f f f が正則であるとき、この積分は驚くほど良い性質を持つことがわかる。
∮ γ f ( z ) d z = lim ∑ k f ( z k ) ( z k + 1 − z k ) \oint_\gamma f(z)\,dz = \lim \sum_k f(z_k)(z_{k+1}-z_k) ∮ γ f ( z ) d z = lim k ∑ f ( z k ) ( z k + 1 − z k ) f f f が単連結な開集合 U U U 上で正則であり、γ \gamma γ が U U U 内の閉じた周回路であるとき、∮ γ f ( z ) d z = 0 \oint_\gamma f(z)\,dz = 0 ∮ γ f ( z ) d z = 0 である。
なぜ正しいのか? f = u + i v f=u+iv f = u + i v 、d z = d x + i d y dz=dx+i\,dy d z = d x + i d y と書くと、周回積分は2つの実線積分に分かれ、それぞれグリーンの定理により γ \gamma γ が囲む領域上の二重積分として書き直せる。現れる2つの二重積分は、符号と i i i の因子を除けば、ちょうど ∬ ( v x − u y ) d A \iint (v_x - u_y)\,dA ∬ ( v x − u y ) d A と ∬ ( u x − v y ) d A \iint(u_x - v_y)\,dA ∬ ( u x − v y ) d A であり、どちらもコーシー・リーマンの方程式 u x = v y u_x=v_y u x = v y 、u y = − v x u_y=-v_x u y = − v x によって0になる。
証明 領域 D ⊆ U D \subseteq U D ⊆ U を囲む閉周回路 γ = ∂ D \gamma = \partial D γ = ∂ D に沿って f ( z ) = u ( x , y ) + i v ( x , y ) f(z) = u(x,y) + i v(x,y) f ( z ) = u ( x , y ) + i v ( x , y ) および d z = d x + i d y dz = dx + i\,dy d z = d x + i d y と書く。積を展開すると、周回積分は実部と虚部の線積分に分離される:∮ γ f ( z ) d z = ∮ γ ( u d x − v d y ) + i ∮ γ ( v d x + u d y ) \oint_\gamma f(z)\,dz = \oint_\gamma (u\,dx - v\,dy) + i \oint_\gamma (v\,dx + u\,dy) ∮ γ f ( z ) d z = ∮ γ ( u d x − v d y ) + i ∮ γ ( v d x + u d y ) 。
u u u と v v v は U U U 上で連続な偏導関数を持つため、グリーンの定理 ∮ ∂ D ( P d x + Q d y ) = ∬ D ( Q x − P y ) d x d y \oint_{\partial D} (P\,dx + Q\,dy) = \iint_D (Q_x - P_y)\,dx\,dy ∮ ∂ D ( P d x + Q d y ) = ∬ D ( Q x − P y ) d x d y を実部と虚部にそれぞれ適用すると ∮ γ f ( z ) d z = ∬ D ( − v x − u y ) d x d y + i ∬ D ( u x − v y ) d x d y \oint_\gamma f(z)\,dz = \iint_D (-v_x - u_y)\,dx\,dy + i \iint_D (u_x - v_y)\,dx\,dy ∮ γ f ( z ) d z = ∬ D ( − v x − u y ) d x d y + i ∬ D ( u x − v y ) d x d y が得られる。
f f f は正則であるから、コーシー・リーマンの方程式 u x = v y u_x = v_y u x = v y と u y = − v x u_y = -v_x u y = − v x が D D D のすべての点で成り立つ。したがって領域上で恒等的に − v x − u y = 0 -v_x - u_y = 0 − v x − u y = 0 かつ u x − v y = 0 u_x - v_y = 0 u x − v y = 0 となり、∮ γ f ( z ) d z = 0 + i ⋅ 0 = 0 \oint_\gamma f(z)\,dz = 0 + i\cdot 0 = 0 ∮ γ f ( z ) d z = 0 + i ⋅ 0 = 0 が従う。
例: 正則関数の閉周回積分
∮ ∣ z ∣ = 1 e z d z \oint_{|z|=1} e^z\,dz ∮ ∣ z ∣ = 1 e z d z を計算せよ。
解答 e z e^z e z は整関数(すべての C \mathbb{C} C 上で正則)であるから、特に単連結な集合 C \mathbb{C} C 上で正則であり、円 ∣ z ∣ = 1 |z|=1 ∣ z ∣ = 1 はその内部の閉じた周回路である。コーシーの積分定理より ∮ ∣ z ∣ = 1 e z d z = 0 \oint_{|z|=1} e^z\,dz = 0 ∮ ∣ z ∣ = 1 e z d z = 0 となり、原始関数の計算すら不要である。
f f f が単純閉曲線 γ \gamma γ 上およびその内部で正則であり、a a a が γ \gamma γ の内部の点であるとき、f ( a ) = 1 2 π i ∮ γ f ( z ) z − a d z f(a) = \dfrac{1}{2\pi i}\oint_\gamma \dfrac{f(z)}{z-a}\,dz f ( a ) = 2 π i 1 ∮ γ z − a f ( z ) d z が成り立つ。
なぜ正しいのか? g ( z ) = f ( z ) z − a g(z) = \dfrac{f(z)}{z-a} g ( z ) = z − a f ( z ) に対して、γ \gamma γ と a a a の周りの半径 ε \varepsilon ε の小さな円との間の領域(ここでは z = a z=a z = a が除かれているので g g g は正則である)にコーシーの積分定理を適用すると、g g g の2つの周回積分は一致しなければならない。ε → 0 \varepsilon \to 0 ε → 0 のとき、小さな円上の積分は f ( a ) ⋅ 2 π i f(a)\cdot 2\pi i f ( a ) ⋅ 2 π i に近づく。これは f f f が連続で、a a a の周りの縮小する円上ではほぼ一定の値 f ( a ) f(a) f ( a ) をとるからである。この1つの公式は、ある領域内部での正則関数の値が境界上の値によって完全に決まることを示している。
証明 点 a a a を γ \gamma γ の内部に固定し、円 C ε = { z : ∣ z − a ∣ = ε } C_\varepsilon = \{z : |z - a| = \varepsilon\} C ε = { z : ∣ z − a ∣ = ε } が周回路の内部に完全に含まれるよう十分小さい ε > 0 \varepsilon > 0 ε > 0 をとる。関数 g ( z ) = f ( z ) z − a g(z) = \dfrac{f(z)}{z - a} g ( z ) = z − a f ( z ) は外側の周回路と小円の間の領域で正則であるから、コーシーの積分定理より ∮ γ f ( z ) z − a d z = ∮ C ε f ( z ) z − a d z \oint_\gamma \dfrac{f(z)}{z - a}\,dz = \oint_{C_\varepsilon} \dfrac{f(z)}{z - a}\,dz ∮ γ z − a f ( z ) d z = ∮ C ε z − a f ( z ) d z が成り立つ。
小円を z = a + ε e i θ z = a + \varepsilon e^{i\theta} z = a + ε e i θ (θ ∈ [ 0 , 2 π ] \theta \in [0, 2\pi] θ ∈ [ 0 , 2 π ] )とパラメータ表示すると d z = i ε e i θ d θ dz = i\varepsilon e^{i\theta}\,d\theta d z = i ε e i θ d θ となり、∮ C ε 1 z − a d z = ∫ 0 2 π i d θ = 2 π i \oint_{C_\varepsilon} \dfrac{1}{z - a}\,dz = \int_0^{2\pi} i\,d\theta = 2\pi i ∮ C ε z − a 1 d z = ∫ 0 2 π i d θ = 2 π i が得られる。分子を f ( z ) = f ( a ) + ( f ( z ) − f ( a ) ) f(z) = f(a) + (f(z) - f(a)) f ( z ) = f ( a ) + ( f ( z ) − f ( a )) と分解すれば ∮ C ε f ( z ) z − a d z = 2 π i f ( a ) + ∮ C ε f ( z ) − f ( a ) z − a d z \oint_{C_\varepsilon} \dfrac{f(z)}{z - a}\,dz = 2\pi i\,f(a) + \oint_{C_\varepsilon} \dfrac{f(z) - f(a)}{z - a}\,dz ∮ C ε z − a f ( z ) d z = 2 π i f ( a ) + ∮ C ε z − a f ( z ) − f ( a ) d z となる。
残余項の積分を弧長で評価すると ∣ ∮ C ε f ( z ) − f ( a ) z − a d z ∣ ≤ max C ε ∣ f ( z ) − f ( a ) ∣ ε ⋅ 2 π ε = 2 π max C ε ∣ f ( z ) − f ( a ) ∣ \left|\oint_{C_\varepsilon} \dfrac{f(z) - f(a)}{z - a}\,dz\right| \le \dfrac{\max_{C_\varepsilon}|f(z) - f(a)|}{\varepsilon}\cdot 2\pi\varepsilon = 2\pi \max_{C_\varepsilon}|f(z) - f(a)| ∮ C ε z − a f ( z ) − f ( a ) d z ≤ ε max C ε ∣ f ( z ) − f ( a ) ∣ ⋅ 2 π ε = 2 π max C ε ∣ f ( z ) − f ( a ) ∣ となる。中心での連続性により ε → 0 \varepsilon \to 0 ε → 0 のとき max C ε ∣ f ( z ) − f ( a ) ∣ → 0 \max_{C_\varepsilon}|f(z) - f(a)| \to 0 max C ε ∣ f ( z ) − f ( a ) ∣ → 0 となるため、残余項は消えて f ( a ) = 1 2 π i ∮ γ f ( z ) z − a d z f(a) = \dfrac{1}{2\pi i}\oint_\gamma \dfrac{f(z)}{z - a}\,dz f ( a ) = 2 π i 1 ∮ γ z − a f ( z ) d z が導かれる。
複素指数関数 z ↦ e z z \mapsto e^z z ↦ e z :整関数であり、虚周期 2 π i 2\pi i 2 π i を持つ周期関数である。 発展 正則関数はどれほど硬いか 有界な整関数はすべて定数である。
なぜ正しいのか? コーシーの積分公式は、正則関数の導関数を大きな円上での大きさによって評価する式を与える:∣ f ′ ( z 0 ) ∣ ≤ M R |f'(z_0)| \le \dfrac{M}{R} ∣ f ′ ( z 0 ) ∣ ≤ R M 、ここで M M M は z 0 z_0 z 0 を中心とする半径 R R R の円上での ∣ f ∣ |f| ∣ f ∣ の上界である。f f f が整関数で至るところ M M M で有界ならば、この評価はどれほど大きな R R R に対しても成り立つ。R → ∞ R \to \infty R → ∞ とすると、すべての点 z 0 z_0 z 0 で f ′ ( z 0 ) = 0 f'(z_0)=0 f ′ ( z 0 ) = 0 とならざるを得ず、したがって f f f は定数である。
証明 f : C → C f : \mathbb{C} \to \mathbb{C} f : C → C を有界な整関数とし、定数 M ≥ 0 M \ge 0 M ≥ 0 が存在してすべての z ∈ C z \in \mathbb{C} z ∈ C に対し ∣ f ( z ) ∣ ≤ M |f(z)| \le M ∣ f ( z ) ∣ ≤ M が成り立つとする。任意の点 z 0 ∈ C z_0 \in \mathbb{C} z 0 ∈ C と任意の半径 R > 0 R > 0 R > 0 を固定し、円 C R = { z : ∣ z − z 0 ∣ = R } C_R = \{z : |z - z_0| = R\} C R = { z : ∣ z − z 0 ∣ = R } を考える。
1階導関数に対するコーシーの積分公式より f ′ ( z 0 ) = 1 2 π i ∮ C R f ( z ) ( z − z 0 ) 2 d z f'(z_0) = \dfrac{1}{2\pi i}\oint_{C_R} \dfrac{f(z)}{(z - z_0)^2}\,dz f ′ ( z 0 ) = 2 π i 1 ∮ C R ( z − z 0 ) 2 f ( z ) d z が成り立つ。円の弧長は 2 π R 2\pi R 2 π R であり周回路上で ∣ z − z 0 ∣ 2 = R 2 |z - z_0|^2 = R^2 ∣ z − z 0 ∣ 2 = R 2 を満たすから、標準的な積分評価により ∣ f ′ ( z 0 ) ∣ ≤ 1 2 π ⋅ M R 2 ⋅ 2 π R = M R |f'(z_0)| \le \dfrac{1}{2\pi}\cdot \dfrac{M}{R^2}\cdot 2\pi R = \dfrac{M}{R} ∣ f ′ ( z 0 ) ∣ ≤ 2 π 1 ⋅ R 2 M ⋅ 2 π R = R M を得る。
関数は整関数であるためこの評価はすべての半径で成り立ち、R → ∞ R \to \infty R → ∞ とすることで任意の点において f ′ ( z 0 ) = 0 f'(z_0) = 0 f ′ ( z 0 ) = 0 が導かれ、関数は定数となる。
リウヴィルの定理は「複素数」で述べた代数学の基本定理に対して、驚くほど短い証明を与える:定数でない多項式 p p p が根を持たないとすると、1 / p 1/p 1/ p は有界な整関数となり、リウヴィルの定理により定数となる——これは p p p が定数でないことに矛盾する。以下のワークトソリューションでこの議論を完全に実行する。
発展 孤立特異点と留数 f f f が正則でないが穴あき近傍上では正則であるような点 z 0 z_0 z 0 (孤立特異点)の近くでは、f f f はローラン級数 f ( z ) = ∑ n = − ∞ ∞ c n ( z − z 0 ) n f(z) = \sum_{n=-\infty}^{\infty} c_n(z-z_0)^n f ( z ) = ∑ n = − ∞ ∞ c n ( z − z 0 ) n を持ち、有限個または無限個の負べきが現れうる。負べきが現れなければ除去可能特異点、最低次数が − k -k − k なら位数 k k k の極、無限個の負べきが現れれば真性特異点という。係数 c − 1 c_{-1} c − 1 には固有の名前がある:z 0 z_0 z 0 における f f f の留数である。
z 0 z_0 z 0 における f f f の孤立特異点の分類種類 ローラン級数 例 除去可能 負べきなし z 0 = 0 z_0=0 z 0 = 0 における sin z z \dfrac{\sin z}{z} z sin z 位数 k k k の極 最低次数が ( z − z 0 ) − k (z-z_0)^{-k} ( z − z 0 ) − k z 0 = 0 z_0=0 z 0 = 0 における 1 / z 2 1/z^2 1/ z 2 (k = 2 k=2 k = 2 )真性特異点 無限個の負べき z 0 = 0 z_0=0 z 0 = 0 における e 1 / z e^{1/z} e 1/ z
写像 z ↦ 1 / z z \mapsto 1/z z ↦ 1/ z :原点における1位の極。 f f f が単純閉曲線 γ \gamma γ 上およびその内部で、γ \gamma γ の内部にある有限個の孤立特異点 z 1 , … , z k z_1, \dots, z_k z 1 , … , z k を除いて正則であるとき、∮ γ f ( z ) d z = 2 π i ∑ j = 1 k Res z = z j f ( z ) \oint_\gamma f(z)\,dz = 2\pi i \sum_{j=1}^{k} \operatorname{Res}_{z=z_j} f(z) ∮ γ f ( z ) d z = 2 π i ∑ j = 1 k Res z = z j f ( z ) が成り立つ。
なぜ正しいのか? γ \gamma γ を各特異点 z j z_j z j を囲む k k k 個の小さな円に変形し、ペアで打ち消し合う細い回廊でつなぐ。γ \gamma γ とこれらの円との間の(正則な)領域にコーシーの積分定理を適用すると、γ \gamma γ 上の積分は小さな円上の積分の和に等しくなる。各小円上の積分は、z j z_j z j におけるローラン級数の係数 c − 1 c_{-1} c − 1 ——すなわち留数——のちょうど 2 π i 2\pi i 2 π i 倍を取り出す。なぜなら ∮ ( z − z j ) n d z = 0 \oint (z-z_j)^n\,dz = 0 ∮ ( z − z j ) n d z = 0 は n = − 1 n=-1 n = − 1 (このときは 2 π i 2\pi i 2 π i に等しい)を除くすべてのべきに対して成り立つからである。
証明 孤立特異点を、γ \gamma γ の内部にある中心 z 1 , … , z k z_1, \dots, z_k z 1 , … , z k 、半径 ε j > 0 \varepsilon_j > 0 ε j > 0 の互いに交わらない小さな正の向きの円 C 1 , … , C k C_1, \dots, C_k C 1 , … , C k で囲む。外側の周回路とこれらの小円の間の多重連結領域で関数は正則であるから、コーシーの積分定理により ∮ γ f ( z ) d z = ∑ j = 1 k ∮ C j f ( z ) d z \oint_\gamma f(z)\,dz = \sum_{j=1}^k \oint_{C_j} f(z)\,dz ∮ γ f ( z ) d z = ∑ j = 1 k ∮ C j f ( z ) d z が成り立つ。
z j z_j z j の穴あき近傍で関数をローラン級数 f ( z ) = ∑ n = − ∞ ∞ c j , n ( z − z j ) n f(z) = \sum_{n=-\infty}^{\infty} c_{j,n}(z - z_j)^n f ( z ) = ∑ n = − ∞ ∞ c j , n ( z − z j ) n に展開すると、これは C j C_j C j 上で一様収束する。小円上で項別積分を行うと ∮ C j f ( z ) d z = ∑ n = − ∞ ∞ c j , n ∮ C j ( z − z j ) n d z \oint_{C_j} f(z)\,dz = \sum_{n=-\infty}^{\infty} c_{j,n} \oint_{C_j} (z - z_j)^n\,dz ∮ C j f ( z ) d z = ∑ n = − ∞ ∞ c j , n ∮ C j ( z − z j ) n d z となる。
パラメータ表示 z = z j + ε j e i θ z = z_j + \varepsilon_j e^{i\theta} z = z j + ε j e i θ を用いて直接計算すると、n ≠ − 1 n \ne -1 n = − 1 のすべての整数に対して ∮ C j ( z − z j ) n d z = 0 \oint_{C_j} (z - z_j)^n\,dz = 0 ∮ C j ( z − z j ) n d z = 0 であり、また ∮ C j ( z − z j ) − 1 d z = 2 π i \oint_{C_j} (z - z_j)^{-1}\,dz = 2\pi i ∮ C j ( z − z j ) − 1 d z = 2 π i である。ゆえに各円上で留数の項のみが残り ∮ C j f ( z ) d z = 2 π i c j , − 1 = 2 π i Res z = z j f ( z ) \oint_{C_j} f(z)\,dz = 2\pi i\,c_{j,-1} = 2\pi i \operatorname{Res}_{z=z_j} f(z) ∮ C j f ( z ) d z = 2 π i c j , − 1 = 2 π i Res z = z j f ( z ) となり、すべての円について和をとれば ∮ γ f ( z ) d z = 2 π i ∑ j = 1 k Res z = z j f ( z ) \oint_\gamma f(z)\,dz = 2\pi i \sum_{j=1}^k \operatorname{Res}_{z=z_j} f(z) ∮ γ f ( z ) d z = 2 π i ∑ j = 1 k Res z = z j f ( z ) が得られる。
例: 留数による2つの極をもつ周回積分の計算
円 ∣ z ∣ = 2 |z| = 2 ∣ z ∣ = 2 を反時計回りに回る周回積分 ∮ ∣ z ∣ = 2 z z 2 − 1 d z \oint_{|z|=2} \dfrac{z}{z^2 - 1}\,dz ∮ ∣ z ∣ = 2 z 2 − 1 z d z を計算せよ。
解答 分母を z 2 − 1 = ( z − 1 ) ( z + 1 ) z^2 - 1 = (z - 1)(z + 1) z 2 − 1 = ( z − 1 ) ( z + 1 ) と因数分解する。被積分関数 f ( z ) = z ( z − 1 ) ( z + 1 ) f(z) = \dfrac{z}{(z - 1)(z + 1)} f ( z ) = ( z − 1 ) ( z + 1 ) z は z 1 = 1 z_1 = 1 z 1 = 1 と z 2 = − 1 z_2 = -1 z 2 = − 1 に1位の極をもち、∣ 1 ∣ = 1 < 2 |1| = 1 < 2 ∣1∣ = 1 < 2 かつ ∣ − 1 ∣ = 1 < 2 |-1| = 1 < 2 ∣ − 1∣ = 1 < 2 であるから、両方の極は ∣ z ∣ = 2 |z| = 2 ∣ z ∣ = 2 の内部に厳密に含まれる。
各1位の極における留数を計算すると、Res z = 1 f ( z ) = lim z → 1 ( z − 1 ) f ( z ) = lim z → 1 z z + 1 = 1 2 \operatorname{Res}_{z=1} f(z) = \lim_{z \to 1} (z - 1)f(z) = \lim_{z \to 1} \dfrac{z}{z + 1} = \dfrac{1}{2} Res z = 1 f ( z ) = lim z → 1 ( z − 1 ) f ( z ) = lim z → 1 z + 1 z = 2 1 および Res z = − 1 f ( z ) = lim z → − 1 ( z + 1 ) f ( z ) = lim z → − 1 z z − 1 = − 1 − 2 = 1 2 \operatorname{Res}_{z=-1} f(z) = \lim_{z \to -1} (z + 1)f(z) = \lim_{z \to -1} \dfrac{z}{z - 1} = \dfrac{-1}{-2} = \dfrac{1}{2} Res z = − 1 f ( z ) = lim z → − 1 ( z + 1 ) f ( z ) = lim z → − 1 z − 1 z = − 2 − 1 = 2 1 となる。
留数定理を適用すると ∮ ∣ z ∣ = 2 z z 2 − 1 d z = 2 π i ( 1 2 + 1 2 ) = 2 π i \oint_{|z|=2} \dfrac{z}{z^2 - 1}\,dz = 2\pi i \left(\dfrac{1}{2} + \dfrac{1}{2}\right) = 2\pi i ∮ ∣ z ∣ = 2 z 2 − 1 z d z = 2 π i ( 2 1 + 2 1 ) = 2 π i が得られる。
複素正弦 z ↦ sin z z \mapsto \sin z z ↦ sin z :整関数だが非有界——sin z \sin z sin z が定数でないことと、リウヴィルの定理は矛盾しない。 よくある誤り. 留数定理は γ \gamma γ の内部に厳密に含まれる特異点における留数のみを合計する:γ \gamma γ 上にちょうどある極は積分を未定義にし、γ \gamma γ の外側にある極は、図の上で近く見えても含めてはならない。 研究 リーマン面と未解決問題 z \sqrt{z} z や log z \log z log z のような関数は本質的に多価である:原点の周りを1周すると値が変わってしまう。リーマンの1851年の博士論文は、平面の複数の写しを貼り合わせて1つの幾何学的対象、すなわちリーマン面を作ることでこれを解決した。その上では関数は1価かつ正則になる。複素関数に対するこの幾何学的視点は、現代の位相幾何学と代数幾何学の種の1つとなった。
研究の最前線 2026年時点
Re ( s ) > 1 \operatorname{Re}(s)>1 Re ( s ) > 1 で定義されるリーマンゼータ関数 ζ ( s ) = ∑ n = 1 ∞ n − s \zeta(s) = \sum_{n=1}^{\infty} n^{-s} ζ ( s ) = ∑ n = 1 ∞ n − s は、解析接続によって C ∖ { 1 } \mathbb{C}\setminus\{1\} C ∖ { 1 } 上の正則関数へと拡張される——これはこのトピック全体を通じて限られた情報から正則関数を制御するために使ってきたのと同じ手法である。1859年の論文でリーマンは、ζ \zeta ζ のすべての非自明な零点の実部がちょうど 1 / 2 1/2 1/2 であると予想した:リーマン予想である。これはクレイ数学研究所の7つのミレニアム懸賞問題の1つであり、数十兆個の零点について数値的に検証され、その正の割合について証明もされている(Hardy、Levinson、Conrey らにさかのぼる結果)が、2026年現在も未解決である。ζ \zeta ζ の零点は素数の詳細な分布を支配しているため、証明(または反証)は複素解析と数論を結びつける最も深い未解決問題の1つを解決することになる。
歴史的ノート
コーシーは1825年2月28日にパリ科学アカデミーに提出した論文で積分定理を証明し、2点間の「有限で連続な」(今日でいう正則な)関数の積分が経路に依存しないことを示した。その後の数年間で留数の計算法を発展させた。リーマンの1851年の博士論文は多価関数を理解するためにリーマン面を導入し、1859年の素数の分布に関する短い論文ではゼータ関数を複素平面に拡張し、今日なお未解決のリーマン予想を述べた。
オーギュスタン=ルイ・コーシー ベルンハルト・リーマン
f ( x + i y ) = u ( x , y ) + i v ( x , y ) f(x+iy)=u(x,y)+iv(x,y) f ( x + i y ) = u ( x , y ) + i v ( x , y ) が正則であるために、u u u と v v v が満たすべきコーシー・リーマンの方程式は:
u x = v y u_x = v_y u x = v y かつ u y = − v x u_y = -v_x u y = − v x u x = v y u_x = v_y u x = v y かつ u y = v x u_y = v_x u y = v x u x = v x u_x = v_x u x = v x かつ u y = v y u_y = v_y u y = v y u x = − v y u_x = -v_y u x = − v y かつ u y = v x u_y = v_x u y = v x ∮ ∣ z ∣ = 1 z 2 d z \oint_{|z|=1} z^2\,dz ∮ ∣ z ∣ = 1 z 2 d z の値はいくつか。
0 0 0 2 π i 2\pi i 2 π i 1 1 1 2 π i 3 \dfrac{2\pi i}{3} 3 2 π i リウヴィルの定理によれば、整関数 f f f が C \mathbb{C} C 全体で有界であるとき、f f f は必ず
定数関数である 多項式である 恒等的に0である 周期関数である
留数定理により、f f f が単純閉曲線 γ \gamma γ の内部に有限個の孤立特異点 z 1 , … , z k z_1,\dots,z_k z 1 , … , z k を持つとき、∮ γ f ( z ) d z \oint_\gamma f(z)\,dz ∮ γ f ( z ) d z は次に等しい:
2 π i ∑ j = 1 k Res z = z j f ( z ) 2\pi i \sum_{j=1}^{k} \operatorname{Res}_{z=z_j} f(z) 2 π i ∑ j = 1 k Res z = z j f ( z ) ∑ j = 1 k Res z = z j f ( z ) \sum_{j=1}^{k} \operatorname{Res}_{z=z_j} f(z) ∑ j = 1 k Res z = z j f ( z ) 1 2 π i ∑ j = 1 k Res z = z j f ( z ) \dfrac{1}{2\pi i}\sum_{j=1}^{k} \operatorname{Res}_{z=z_j} f(z) 2 π i 1 ∑ j = 1 k Res z = z j f ( z ) 0 0 0