Hình học
Hình học đại số
Nghiên cứu các hình dạng hình học được xác định bởi nghiệm của hệ phương trình đa thức.
Trực giácNhững hình dạng nào ẩn bên trong các phương trình đa thức?
Chỉ với một phương trình như , nếu vẽ mọi cặp số thỏa mãn nó, ta được một đường tròn. Hình học đại số đặt cùng câu hỏi đó cho bất kỳ hệ phương trình đa thức nào, với bất kỳ số biến nào, trên bất kỳ trường nào, kể cả khi tập nghiệm không có hình ảnh đơn giản và không có công thức cho từng điểm. Những hình dạng đó gọi là đa tạp, và cả ngành học ra đời từ việc biến câu hỏi hình học về chúng thành câu hỏi đại số về đa thức.
Phổ thôngNhững đường cong quen thuộc như tập nghiệm
Hình học giải tích vốn đã xử lý đường cong theo cách này: đường tròn và đường cong elliptic đều là tập nghiệm của một phương trình đa thức hai biến. Điều thay đổi trong hình học đại số là tham vọng: thay vì xét từng đường cong một, ta nghiên cứu mọi tập nghiệm của mọi hệ đa thức cùng lúc, trên các trường khác số thực, kể cả khi không thể vẽ ra hình ảnh nào.
Ở đây là một trường (chẳng hạn số hữu tỉ, số thực, một trường hữu hạn, hoặc ), là không gian afin chiều, và là các đa thức trong . Tập gồm các nghiệm chung được gọi là đa tạp afin; mọi điểm trên đó thỏa mãn đồng thời cả phương trình.
Vành tọa độ ghi lại chính xác các hàm đa thức tồn tại trên : hai đa thức xác định cùng một hàm trên khi và chỉ khi hiệu của chúng nằm trong ideal gồm mọi đa thức triệt tiêu trên . Xem chính các đa tạp là các tập đóng sẽ cho tô pô Zariski, trong đó các tập mở là phần bù của các tập không điểm đa thức.
| Khía cạnh | Đa tạp afin | Đa tạp xạ ảnh |
|---|---|---|
| Không gian bao quanh | ||
| Điểm ở vô cực | Không có | Có |
| Đường cong ví dụ | ||
| Hai đường thẳng song song | Không bao giờ gặp nhau | Gặp nhau ở vô cực |
Đại họcNền tảng chặt chẽ: đa tạp, ideal và lược đồ
Cho là một trường đóng đại số và là một ideal của . Khi đó , trong đó là căn của .
Vì sao đúng?
Định lý cho một từ điển chính xác giữa đại số và hình học: các ideal căn của vành đa thức tương ứng song ánh với các đa tạp afin, nên câu hỏi về hình dạng có thể trả lời bằng tính toán thuần túy trên vành, và ngược lại. Nếu bỏ giả thiết đóng đại số thì từ điển này bị vỡ (trên số thực, sinh ra một ideal không tầm thường nhưng có tập nghiệm rỗng).
Chứng minh
Trước hết ta phác họa dạng yếu: nếu là ideal thực sự của thì khác rỗng. Chọn một ideal tối đại chứa ; thương là một trường, và nó là một -đại số hữu hạn sinh. Bổ đề Zariski nói rằng mọi mở rộng trường như vậy của là mở rộng đại số hữu hạn của ; vì đóng đại số nên buộc . Ảnh của qua ánh xạ thương này cho một điểm với cho mọi , nên .
Với dạng mạnh , bao hàm là hiển nhiên: nếu thì triệt tiêu ở mọi nơi mọi phần tử của triệt tiêu. Bao hàm ngược lại dùng thủ thuật Rabinowitsch: để chứng minh kéo theo , thêm một biến mới và xét ideal sinh bởi cùng với trong .
Ideal mở rộng này có tập nghiệm rỗng (mọi nghiệm chung sẽ cần mọi phần tử sinh của triệt tiêu, buộc cũng triệt tiêu ở đó, mâu thuẫn với ). Theo dạng yếu vừa chứng minh, ideal mở rộng này phải là toàn bộ vành, nên là một tổ hợp đa thức của các phần tử sinh. Thay và khử mẫu số cho ra một biểu thức tường minh cho thấy một lũy thừa nằm trong , đó chính là .
Cho và là hai đường cong phẳng xạ ảnh trong trên một trường đóng đại số , có bậc và , không có thành phần bất khả quy chung. Tính cả bội giao, chúng cắt nhau tại đúng điểm.
Vì sao đúng?
Trong mặt phẳng thực thông thường, hai đường cong có thể không gặp nhau khi các nghiệm trở thành số phức hoặc khi các giao điểm trôi ra vô cực. Làm việc trên một trường đóng đại số trong không gian xạ ảnh và đếm các tiếp xúc theo bội đại số tự nhiên của chúng giúp khôi phục tính đồng nhất hoàn toàn: số giao điểm chỉ phụ thuộc vào bậc và .
Chứng minh
Gọi và là các đa thức thuần nhất bậc và xác định và . Chọn tọa độ xạ ảnh sao cho điểm không nằm trên đường cong nào và không có hai giao điểm nào nằm trên cùng một đường thẳng đi qua .
Xem và như các đa thức theo một biến với hệ số là các đa thức thuần nhất theo . Kết thức Sylvester của chúng là một đa thức thuần nhất khác không theo (khác không vì và không có nhân tử chung), và tính bậc thuần nhất trên ma trận Sylvester cho thấy có bậc đúng bằng .
Trên trường đóng đại số , mọi đa thức thuần nhất hai biến bậc đều phân tích hoàn toàn thành dạng tuyến tính, tính cả bội. Mỗi nhân tử tuyến tính tương ứng với một đường thẳng qua chứa một nghiệm chung của và , và bội của nhân tử đó khớp với bội giao địa phương tại điểm đó, cho tổng đúng bằng .
Vào thập niên 1960, Alexander Grothendieck đã thay đa tạp bằng lược đồ: với mọi vành giao hoán , lược đồ afin là tập tất cả các ideal nguyên tố của được trang bị tô pô Zariski và một bó các vành địa phương. Chọn cho phép một đối tượng hình học duy nhất gói gọn nghiệm của hệ đa thức trên số phức lẫn theo môđun mọi số nguyên tố cùng một lúc.
Đại họcỨng dụng thực tiễn và Ví dụ minh họa
Mọi bắt tay bảo mật TLS và chữ ký tiền mã hóa đều dựa vào luật nhóm trên một đường cong elliptic trên trường hữu hạn, một cấu trúc trực tiếp từ hình học đại số. Trong robot học, bài toán động học ngược của tay máy khớp rút gọn bằng khử đa thức về một phương trình một biến bậc , cho kỹ sư biết có tối đa tư thế khớp cho một vị trí bàn tay. Trong thị giác máy tính, việc tái tạo cảnh 3D từ nhiều góc máy ảnh được giải bằng cách tìm điểm trên các đa tạp xạ ảnh (tensor ba tiêu điểm và ma trận cơ bản), còn mã hình học đại số (mã Goppa) dựng từ đường cong trên trường hữu hạn bảo vệ dữ liệu trên đường truyền không gian sâu và ổ lưu trữ.
Ví dụ: Phép cộng dây cung và tiếp tuyến trên đường cong elliptic
Trên đường cong elliptic , hãy tính tổng nhóm của hai điểm và bằng quy tắc hình học dây cung và tiếp tuyến.
Lời giải
Theo định lý Bézout, một đường thẳng trong mặt phẳng xạ ảnh cắt đường cong bậc ba tại đúng điểm tính cả bội. Đường thẳng duy nhất đi qua và là trục hoành .
Thay vào ta được , phân tích thành . Ba nghiệm là , , và , nên giao điểm thứ ba của đường thẳng với đường cong là .
Luật nhóm định nghĩa là điểm đối xứng của giao điểm thứ ba qua trục : phép biến đổi giữ nguyên , do đó .
Ví dụ: Điểm tụ máy ảnh của hai đường thẳng song song trong không gian xạ ảnh
Hai thanh ray đường sắt song song nằm dọc theo hai đường thẳng afin và . Nhúng mặt phẳng vào mặt phẳng xạ ảnh bằng tọa độ thuần nhất và tìm chính xác điểm ở vô cực nơi hai thanh ray gặp nhau.
Lời giải
Thay tọa độ afin bằng tỉ số và khử mẫu để thuần nhất hóa cả hai phương trình: đường thẳng thứ nhất trở thành và đường thẳng thứ hai trở thành .
Lấy phương trình thuần nhất thứ nhất trừ phương trình thứ hai được , suy ra . Mọi giao điểm vì vậy đều nằm trên đường chân trời gồm các điểm ở vô cực.
Thay vào được , nên . Vì tọa độ thuần nhất được xác định sai khác một hệ số vô hướng khác không, chọn cho điểm tụ duy nhất trong .
Trên một trường đóng đại số , định lý không điểm Hilbert dạng mạnh khẳng định ideal triệt tiêu của một ideal bằng gì?
Trong mặt phẳng xạ ảnh phức , một đường cong bậc và một đường cong bậc không có thành phần chung cắt nhau tại bao nhiêu điểm (tính cả bội)?
Trong mật mã học đường cong elliptic, tổng của hai điểm phân biệt trên được định nghĩa hình học như thế nào?
Hai đường thẳng afin song song và cắt nhau tại điểm ở vô cực nào trong ?
Tài liệu tham khảo
- Robin Hartshorne (1977). Algebraic Geometry (Graduate Texts in Mathematics, Vol. 52) · DOI:10.1007/978-1-4757-3849-0
- David Mumford (1999). The Red Book of Varieties and Schemes (Lecture Notes in Mathematics, Vol. 1358) · DOI:10.1007/b62130